长期体育 AI 项目工作台
球员预测
请选择或搜索一名球员，系统将动态返回预测结果。
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球队-
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选秀年份-
样本窗口-
一级预测：-
一级预测-
二级画像-
潜力评分-
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当前模型-
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潜力评分
本地收藏
Core Result
一级发展趋势
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二级技术类型
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发展方向
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模型置信度
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选择球员后，这里会把模型结果翻译成普通用户可理解的中文说明。
置信度解释
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完成预测后展示。
样本年限提示
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完成预测后展示。
3 条核心解释
3 条培养建议
风险与模型状态
风险等级-
模型状态-
数据来源-
当前轮的数据佐证会显示在这里。左侧保留连续对话，右侧只刷新最新一轮工具结果。
AI 回复
基于模型工具的综合判断
当前分析对象
请先在球员预测工作区选择球员并完成预测，再生成智能分析。
球员
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窗口年份
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当前模型预测
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模型结果来源：XGBoost / 本地模型预测
AI 只负责表达与分析，不替代模型判断。
最近 AI 输出
进入智能分析后加载...
多场景智能分析输出中心
基于当前模型预测结果生成，不替代模型判断。
适合管理层评估续约、交易、培养价值。
请先完成预测，再生成智能分析。
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Dev Console
数据与模型控制台
开发阶段系统自检与答辩展示面板。
系统健康状态
Backend Runtime
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模型状态
Model Registry
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数据质量检查
Data Quality
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数据更新状态
Data Status
AI 问答日志
Agent Chat
预测日志
Predictions
接口日志
API Logs
数据更新日志
Update Logs
安全提示
Safe Operations
模型文件不修改
训练任务不触发
本地路径已脱敏
密钥配置不展示
系统运行状态
服务状态
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当前数据源
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可用样本窗口
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最后更新时间
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数据状态
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球员头像缓存
正在加载...
当前策略：优先使用本地头像缓存；缺失头像会自动使用默认球员头像。
外部数据接口
进入数据中心后加载...
模型版本状态
默认使用 v2_tuned；如加载失败，后端会自动回退旧模型。
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正在加载模型状态...
模型评估中心
展示 v2_tuned 与 baseline 的核心指标、混淆矩阵和分类报告。
进入数据中心后加载模型评估数据...
当前模型版本
v2_tuned
一级 macro-F1
0.6119
二级 macro-F1
0.7749
模型来源
v2 rebuilt pipeline / XGBoost tuned
模型评估对比
同口径查看推荐默认模型、展示增强模型与 v5 泛化候选；默认上线建议优先参考 strict/draft 泛化稳定性。
正在加载对比结论...
正在加载模型版本对比...
模型性能对比
正在加载...
模型可信度说明
本项目更重视 macro-F1，而不是只看 accuracy，因为一级分类存在小类别样本不足问题，accuracy 容易被大类表现掩盖。
二级模型 accuracy 较高，但仍需要关注 macro-F1，确保每种球员画像都能被相对公平地识别。
v2_tuned 基于重建数据管线和类别不均衡优化，相比 fallback_v1 更适合作为当前主模型；fallback_v1 主要用于稳定回退。
AI 智能分析只负责表达与解释，不替代 XGBoost 模型判断。
混淆矩阵
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分类报告
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调优提升说明
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模型摘要
正在加载...
更新日志
进入数据中心后加载...
球员对比
优先选择 2022 届、三年正式窗口球员
推荐展示组合
2022届 · 三年窗口
球员对比结果
动态接口返回
请选择两名球员后开始对比
球员 A
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球员 B
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SHAP洞察中心
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